Переходите в наш бот в Telegram и получайте подарок
Главная Швейник.онлайн / Пресс-центр / Искусственный интеллект на страже тепла

Искусственный интеллект на страже тепла

 
Опубликовано: 21.10.2024
Искусственный интеллект на страже тепла

18 октября 2024 года в Костромском госуниверситете прошёл круглый стол «Технологии формирования и реализации дизайн-компетенций в цифровой среде». На встрече «Термопол» впервые поделился некоторыми методиками работы с нейросетями, направленными на моделирование и применение нетканых материалов в дизайнерских утеплённых изделиях, созданных не человеком, а AI (искусственным интеллектом).


Предваряя уникальный контент, докладчик из «Термопол» сообщил, что цифровизация способствует кардинальному изменению систем управления и организации производства, взаимодействию с поставщиками сырья и потребителями готовой продукции, проведению мониторинга и прогнозирования спроса на тот или иной вид изделий. Он также кратко изложил современные возможности цифровых методик, нейросетей, способствующих трансляции вербальных моделей, например, из литературных описаний, технической документации, ТУ, – в визуальный ряд, актуальный для оперативной разработки и внедрения утеплённых текстильных изделий с применением высокотехнологичных нетканых материалов «Холлофайбер» и других современных синтетических материалов.


Для цифрового анализа был сформирован массив big data, состоящий из 154 документальных и художественных источников различных периодов (список также сформирован автоматизированными системами). Докладчик отметил, что первоначально в big data загрузили тексты различных художественных произведений и этнографических исследований, в которых по ключевым запросам посредством электронных поисковых систем «Яндекс» и Google были выявлены описания разнообразной утеплённой одежды и снаряжения, способов теплоизоляции, защиты от воздействия холода, неблагоприятных климатических условий, минусовых температур, ветра, влажности и т. д.


Помимо литературных источников в big data были размещены технические условия производителя материалов, в частности ТУ 8391-002-72922610-05, а также наиболее актуальные монографии, посвящённые smart-textiles, нетканым материалам, полимерной высокотехнологичной продукции, производимой в Российской Федерации по направлению импортозамещения.


Для генерации визуального ряда из отобранного разработчиками вербального массива были выбраны несколько нейросетевых систем, генерирующих изображения по описанию на русском языке с алгоритмом до 20 параметров и выше.


По итогам оперативной обработки данных нейросетью (от трёх секунд до двух минут на каждое изображение) получено 217 образов, из которых как наиболее оптимальные для дальнейшего адекватного внедрения в текстильные изделия на российских предприятиях легпрома автором выбраны 35.


Собрав из массива данных обобщённый «образ без границ и локации» artificial intelligence (искусственный интеллект), нейросеть стилизовала традиционные национальные «северные» коды и айдентику. Она полностью заменила натуральные материалы – пух, перо, шерсть, шкуры и другие, применяемые веками в изготовлении утеплённой одежды северян, на инновационные высокотехнологичные синтетические ткани, мембраны и нетканые материалы «Холлофайбер®», что соответствовало первоначальной постановке цели в техническом задании и описании в ТУ производителя высокотехнологичных материалов.


Раскрывая суть проекта, нейросеть сделала ставку на biomimetics – биомиметики, синтетические материалы и компоненты, имитирующие и превосходящие свойства натуральных, например, на основе ПЭТФ. «Это эволюция утепления: интеллектуальная защита от холода!» – утверждает нейросеть в смоделированном ею же текстовом описании.


Исследования AI, проводимые на стыке межкультурной коммуникации, новейших технологических возможностей переработки и анализа данных big data, анализа исторических, художественных и этнографических описаний утеплённых изделий и способов теплозащиты, позволяет констатировать появление новых возможностей для дизайна и конструирования одежды, снаряжения, строений с применением выпускающихся в России высокотехнологичных материалов (в том числе «Холлофайбер») с существенной оптимизацией затрат и сокращением сроков внедрения продукции.


Доклад представителя индустриального партнёра вуза состоялся в рамках Х Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Проблемы повышения эффективности научно-образовательной деятельности в области технологий, дизайна и культуры потребления», организованной кафедрой дизайна, технологии, материаловедения и экспертизы потребительских товаров КГУ, Костромским региональным отделением Союза дизайнеров России.


Впервые концепция была представлена на форуме «Содружество моды» и в рамках конкурса «Дизайн одежды», организованного в 2023 году АСЭ ДАР («Арктическая стартап-экспедиция: Дальний Восток и Арктика России»). Развитие проекта осуществлено в рамках математического моделирования теплозащиты, прогнозирования свойств утеплённых изделий. Это данные основаны на протоколах многолетних испытаний нетканых материалов «Холлофайбер» и включены доктором технических наук Юрием Трещалиным (член-корреспондент Российской инженерной академии).


Председатель оргкомитета конференции к. т. н. Ольга Иванова, заведующая кафедрой дизайна, технологии, материаловедения и экспертизы потребительских товаров КГУ, анонсировала специальный очередной, ставший уже традиционным, семинар по данной теме, который состоится в Костромском госуниверситете в начале 2025 года.


Председатель организационного комитета конференции, кандидат технических наук Ольга Иванова, которая возглавляет кафедру дизайна, технологий, материаловедения и экспертизы потребительских товаров Костромского государственного университета, объявила о проведении традиционного семинара по данной теме. Мероприятие пройдет в начале 2025 года в стенах КГУ.


Как найти производство:

Как найти заказ:

Ссылка скопирована в буфер обмена

Проверка контрагента

Модуль оформляется

Укажите ИНН

Введённый ИНН не существует или неверно введён

Написать сообщение

Модуль оформляется

Чат

Связь с администратором